DX・IT– カテゴリー –
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AIで将来の食中毒を予測する（事前準備編）
最近AIを使って、いろいろな予測が行われているけど、将来の食中毒の状況も予測できるのかな？ 生成AI（ジェネレーティブAI）の進化がすすみ、AIが身近なものになっています。今回は、そんなAIのひとつの分野である「機械学習」を使って、将来の食中毒の発... -
食品の自主回収のデータを使って時系列を分析する
自社の時系列データをグラフにしたいのだけど、どうすればいいのかな。 毎日データを取っていると、データが蓄積されます。そのデータを使えば、時間、日、月、年単位で、データの傾向、周期性などを分析することができます。 「どうやって毎日のデータを... -
【Python実践編②】食中毒のデータを可視化する
食中毒のデータを分析する（事前準備）については、以下の記事を読んでください。 今回は前回準備したデータを実際にPythonで分析します。 今までの記事で、Pythonの基礎を学んできました。ここからは、実際のデータを使ってデータ分析を行います。 食中毒... -
【Python実践編①】食中毒のデータを分析する（事前準備）
食品安全分野で働く人であっても、デジタルリテラシー向上が必要な理由については、以下の記事をご覧ください。 Pythonの基本操作（データの型）については、以下の記事を読んでください。 今回からPython実践編です。今まで学んだことを使って、データ分... -
【Pythonの基礎④】Pythonの基本操作（データの型）
食品安全分野で働く人であっても、デジタルリテラシー向上が必要な理由については、以下の記事をご覧ください。 Pythonの基本操作（ライブラリ編）については、以下の記事をご覧ください。 今回はPythonでデータ分析を行う上で、基本となる「データの型」... -
【Pythonの基礎③】Pythonの基本操作（ライブラリ）
食品安全分野で働く人であっても、デジタルリテラシー向上が必要な理由については、以下の記事をご覧ください。 Pythonの基本操作（変数）については、以下の記事を読んでください。 今回はPythonの便利ツールである「ライブラリ」について学んでいきます... -
【Pythonの基礎②】Pythonの基本操作（変数）
食品安全分野で働く人であっても、デジタルリテラシー向上が必要な理由については、以下の記事をご覧ください。 Pythonの基本操作については、以下の記事を読んでください。 今回はPythonを扱う上で超重要な「変数」について学んでいきます。 今回からはよ... -
【Pythonの基礎①】Pythonの基本操作（計算、タイトル変更、文字表示）
食品安全分野で働く人であっても、デジタルリテラシー向上が必要な理由については、以下の記事をご覧ください。 Pythonの環境構築については、以下の記事を読んでください。 今回からは実際にPythonを使ってみます。 計算する 前回の記事の続きからです。... -
【Pythonの環境構築】Pythonを使う環境を作る
食品安全分野で働く人であっても、デジタルリテラシー向上が必要な理由については、以下の記事をご覧ください。 さっそくPythonを使用するための環境構築を行っていきます。 環境構築！とても難しそうに聞こえます。まったくの初心者の私ができるのかな...... -
【食品安全のデジタル化】食品安全分野で働く人の必須スキル教えます。
自分の周りの業界でも、AIやIoT、DXがどんどん活用されているみたい。私も食品安全分野にデジタル技術を取り入れたいけど、何を学べばよいのだろう。 様々な分野において、デジタル化やAI技術の利用が進んでいます。日本においても、最近AIやIoT、DXという...
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