DX・IT– カテゴリー –
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食品安全文化を評価するWebアプリを簡単作成②（アプリ作成）
前回の記事で、VS CodeでPythonを使用する準備ができました。 ここからはVS Codeにコードを入力していきます。 ウェブアプリの完成形はこちらになります。 streamlitをインストールする 今回ウェブアプリに使用する「streamlit」はPythonに最初からインス... -
【初心者向け】AIを食品安全に活用できてますか？
今話題のChatGPTとかの生成AIを使ってみたいけど、どうすればいいんだろう？ ChatGPTがブームになり、いろいろな場面でAIが活用されています。 食品業界でも生産、流通、在庫管理、需要予測だけでなく、食品安全に関してもAIの活用が期待されています。 「... -
食品安全を可視化する：APIって知ってますか？
前回の記事で、アメリカでは健康局が定期的に飲食店に立ち入っていること、そしてその結果が公表されていることを説明しました。 今回は、この公開されている「立ち入り検査の成績」を可視化したいと思います。 最後まで読むと、立ち入り結果を地図上にプ... -
AIで将来の食中毒を予測する（機械学習編）
機械学習の事前準備については、こちらの記事をご覧ください。 この記事では、前回の記事で準備した過去５年間分の食中毒データを使って、今後３年間の食中毒の発生状況を予測したいと思います。 使用するデータの列名を変更する まずは、前回作成したdf_f... -
AIで将来の食中毒を予測する（事前準備編）
最近AIを使って、いろいろな予測が行われているけど、将来の食中毒の状況も予測できるのかな？ 生成AI（ジェネレーティブAI）の進化がすすみ、AIが身近なものになっています。今回は、そんなAIのひとつの分野である「機械学習」を使って、将来の食中毒の発... -
食品の自主回収のデータを使って時系列を分析する
自社の時系列データをグラフにしたいのだけど、どうすればいいのかな。 毎日データを取っていると、データが蓄積されます。そのデータを使えば、時間、日、月、年単位で、データの傾向、周期性などを分析することができます。 「どうやって毎日のデータを... -
【Python実践編②】食中毒のデータを可視化する
食中毒のデータを分析する（事前準備）については、以下の記事を読んでください。 今回は前回準備したデータを実際にPythonで分析します。 今までの記事で、Pythonの基礎を学んできました。ここからは、実際のデータを使ってデータ分析を行います。 食中毒... -
【Python実践編①】食中毒のデータを分析する（事前準備）
食品安全分野で働く人であっても、デジタルリテラシー向上が必要な理由については、以下の記事をご覧ください。 Pythonの基本操作（データの型）については、以下の記事を読んでください。 今回からPython実践編です。今まで学んだことを使って、データ分... -
【Pythonの環境構築】Pythonを使う環境を作る
食品安全分野で働く人であっても、デジタルリテラシー向上が必要な理由については、以下の記事をご覧ください。 さっそくPythonを使用するための環境構築を行っていきます。 環境構築！とても難しそうに聞こえます。まったくの初心者の私ができるのかな...... -
【食品安全のデジタル化】食品安全分野で働く人の必須スキル教えます。
自分の周りの業界でも、AIやIoT、DXがどんどん活用されているみたい。私も食品安全分野にデジタル技術を取り入れたいけど、何を学べばよいのだろう。 様々な分野において、デジタル化やAI技術の利用が進んでいます。日本においても、最近AIやIoT、DXという...
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